Amazon retire ses Nova phares et confie la relève à Abbeel

Amazon commence à débrancher plusieurs de ses Nova phares, et la liste vise exactement les modèles qui devaient tenir tête à OpenAI, Anthropic et Google. D'après Business Insider, relayé par Yahoo Finance, le groupe déprécie « la plupart » de ses Nova haut de gamme, dont Premier et Omni, ainsi que Reel pour la vidéo et Canvas pour l'image. Le pari se reporte sur une équipe unique de recherche frontière pilotée par Pieter Abbeel, professeur à UC Berkeley qui a rejoint Amazon en 2024 quand le groupe a pris sous licence la technologie de sa startup de robotique Covariant et embauché son équipe.

Ce recentrage compte au-delà d'un simple ménage de gamme. Amazon reconnaît en creux que Nova, lancée en grande pompe pour porter l'ambition d'AWS sur les modèles génératifs, a eu du mal à créer le même écho que les rivaux. La marque n'est pas abandonnée pour autant: selon la même source, le prochain modèle phare est attendu à re:Invent en fin d'année et pourrait toujours sortir sous la bannière Nova. La famille conserve par ailleurs Nova 2 Lite, Nova 2 Sonic et le service Nova Forge, qui permet aux clients de construire leurs propres variantes.

Pour un DSI ou un architecte qui a industrialisé des charges sur Premier, Omni, Reel ou Canvas via Bedrock, la question pratique est celle de la continuité. Le reporting reste avare sur les calendriers exacts de dépréciation et sur les chemins de migration proposés, et n'indique pas combien de postes sont concernés dans l'équipe d'intelligence générale artificielle récemment réduite ni ce que devient précisément le site de San Francisco qu'Amazon a confirmé fermer. À traiter donc comme une confirmation solide de la direction stratégique, moins comme un plan d'exécution détaillé.

La réserve honnête est là: ce que dit la source, c'est un recentrage des ressources vers une équipe frontière unique et une famille de modèles phares mise en retrait; ce qu'elle ne dit pas, c'est ce que le prochain modèle aura dans le ventre face à GPT, Claude ou Gemini. Reste que la logique industrielle est cohérente. Concentrer les moyens sur une équipe unique, dirigée par un chercheur associé à la robotique et à l'apprentissage par renforcement, plutôt que de disperser l'effort sur quatre modalités qui n'ont pas trouvé leur marché, ressemble à la bonne discipline pour arriver à re:Invent avec quelque chose à montrer. Les clients qui misent déjà sur Anthropic via Bedrock, eux, gagnent probablement à ce qu'AWS assume de ne pas tout produire en interne.