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Anthropic: Claude atteint neuf boucles en super-Yang-Mills N=4

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TL;DR

  • Claude a calculé l'amplitude hexagone à neuf boucles en super-Yang-Mills N=4 planaire, dépassant le précédent record de huit boucles.
  • Le calcul bootstrap, en Python/SymPy, a coûté environ 100 dollars, soit 96 CPUs pendant une semaine.
  • Deux voies indépendantes utilisées (bootstrap et form factor), vérifiées par Lance Dixon (SLAC), pour 1000 à 2000 dollars par approche.

Le résultat, annoncé sur le blog d'Anthropic par l'ancien physicien théoricien Matt von Hippel: Claude a calculé l'amplitude à six particules (hexagone) en super-Yang-Mills N=4 planaire à neuf boucles, un cran au-dessus du précédent record de huit boucles, obtenu il y a quelques années par le groupe de Lance Dixon au SLAC.

« It's not often that you issue a challenge, only to see it beaten a month later », écrit von Hippel, qui avait lancé le défi en août sur son blog 4gravitons. Fin août, deux physiciens d'Anthropic, Liam Fitzpatrick et Siddharth Mishra-Sharma, l'ont contacté pour dire qu'ils l'avaient relevé.

Ils ont utilisé Fable 5.1 à l'intérieur de Claude Science, ce que von Hippel décrit comme un « harness », un programme qui encadre le LLM par des règles et des prompts structurés. Après avoir demandé au modèle quel problème il pensait pouvoir traiter, l'équipe lui a donné une consigne minimale, puis l'a laissé tourner en pilote automatique. Extrait d'un des prompts de relance: « I'm going to sleep and won't be available for another several hours. Keep working on this until I tell you to stop. Give me updates every 4-6 hours. »

Claude a mené le calcul par deux voies indépendantes: le bootstrap original, et l'approche indirecte par form factor. La partie bootstrap, en Python avec SymPy, a coûté environ 100 dollars, soit l'équivalent de « running 96 CPUs for a week ». Chaque approche complète représentait « one or two thousand dollars, mostly due to the expense of running Claude for so long ».

Quelques jours après l'annonce, le groupe de Song He, amplitudéologue à l'Académie chinoise des sciences à Pékin, a communiqué un résultat comparable, obtenu avec l'aide de GPT-6 mais « not the kind of one-shot almost human-less approach Anthropic used ». Lance Dixon, qui a validé la sortie en s'appuyant sur le form factor à neuf boucles que son équipe préparait déjà, résume: « it's quite a triumph, in my opinion, for a large language model to execute all of the steps in the complicated recipe we laid out. »

Von Hippel en tire une leçon plus large: « My biggest takeaway is that there is more low-hanging fruit out there than you'd expect. » Cela tranche avec le reste de notre chronique Anthropic des dernières semaines, davantage occupée par le bras de fer avec Washington autour de l'AISI et du « doomerism ».

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