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Anthropic : Claude conçoit des liants sur 14 des 15 cibles

TL;DR

  • Claude a produit des liants protéiques confirmés contre 14 des 15 cibles testées, avec des taux de réussite mesurés entre 22,6 % et 35,1 %.
  • Sur la cible RBX1, l'agent atteint 40 % de liants confirmés contre 3,7 % pour les participants d'une compétition antérieure citée par Anthropic.
  • Claude Opus 5 a lu des fichiers bruts NMR et LC-MS en 23 et 19 minutes, mesurant une pureté à 96,4 % contre 96,33 % au labo.

Anthropic dit avoir confirmé des liants protéiques contre 14 des 15 cibles qu'il a testées, avec des taux de réussite mesurés entre 22,6 % et 35,1 %, deux à trois fois la référence industrielle que la société situe à 10-15 %. La démonstration, publiée par Anthropic, fait tourner deux modèles internes, Claude Mythos Preview et Claude Opus 4.8, sur un banc d'essai adossé aux prestataires Adaptyv Bio et Twist Bioscience.

Sur RBX1, une cible où Anthropic dit qu'une compétition antérieure plafonnait à 3,7 % chez les participants, Claude atteint 40 % de liants confirmés. Sur TNFα, l'agent a sorti des variantes qui se fixent à la fois sur les versions humaine, singe cynomolgus et souris. Quinze liants confirmés sur six cibles à feuillets β. Deux échecs assumés : trois liants « modestes » sur BBF-14, aucun sur MBP.

« Some of its strongest designs bound several times more tightly than the best previously published result », écrit la société dans son billet.

Second volet, en chimie analytique, cette fois sur Claude Opus 5. Anthropic dit que le modèle a lu des fichiers bruts NMR et LC-MS en 23 et 19 minutes, mesuré une pureté à 96,4 % contre 96,33 % au laboratoire, et est resté à 0,08 ¹H près du comptage d'hydrogène de référence. « Claude worked out how the data was encoded, then confirmed it had read the file correctly by reproducing the instrument's own recorded totals for all 2,664 scans », indique le billet.

Rien de tout cela n'est accessible dans les Claude grand public. « Life science research tasks are currently blocked in our most capable model, one of our highest priorities is to launch an access program for scientists », écrit Anthropic, sans calendrier ni critères. Deux chercheurs de notre annuaire ont partagé le billet le jour même, qui arrive après le démantèlement de l'équipe historique d'AlphaFold chez DeepMind fin juillet.

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