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DeepMind coiffe les modèles classiques sur l'ouragan Isaias

Google Climate ai-research

TL;DR

  • Google DeepMind a placé l'ouragan Isaias sur le panhandle floridien dès le départ, quand les modèles classiques visaient le sud-est de la Louisiane.
  • Le National Hurricane Center a intégré DeepMind à ses prévisions officielles l'an dernier et continue de mélanger IA et modèles physiques dans un consensus.
  • Le modèle a décroché sur l'intensité d'Isaias, où la prévision mélangée du NHC a fait mieux ; Google n'a pas répondu aux questions de NPR.

Le premier ouragan de la saison atlantique a touché terre près de Destin, en Floride, en catégorie 2 au début du mois. Les modèles de prévision classiques pointaient d'abord plus à l'ouest, vers le sud-est de la Louisiane. Le modèle d'IA de Google DeepMind, lui, avait placé Isaias sur le panhandle floridien dès le départ, rapporte NPR.

"Google DeepMind, in particular, has really proven itself the last few years as the gold standard model", confie Michael Lowry, météorologue de longue date à Miami, ancien conseiller de la FEMA et du National Hurricane Center. "That model has been, by far and away, the best performing computer model that we've ever seen. Period."

Le NHC a intégré le modèle DeepMind à ses prévisions officielles l'an dernier. "It's something we're not used to – to have a model, the new kid on the block, very quickly becoming the best model out there", observe Brian McNoldy, chercheur à l'University of Miami. Les nouveaux modèles mettent d'ordinaire des années à s'affiner après leur introduction.

Les modèles physiques classiques digèrent les données atmosphériques en temps réel et des équations lourdes. DeepMind, lui, apprend sur des milliers de tempêtes passées. Lowry parle d'une "black box". "We don't know why they might get a forecast right. We also don't know why they might get a forecast wrong."

Le centre fait du mélange son hygiène. "Every storm has different forecast challenges", dit son directeur Michael Brennan. "That's why we take that consensus approach and use that blend of the best models." Toutes les six heures en tempête active, ce sont des humains qui traduisent la sortie en consignes publiques.

Le modèle a décroché sur l'intensité d'Isaias, où la prévision mélangée du NHC a fait mieux. Google n'a pas répondu aux questions de NPR. Reste la question du rythme : selon Lowry, les gains d'un an avec l'IA auraient demandé "10 years, a decade or more" avec les méthodes classiques. Notre tracker en recense 32 autres sur le climat ces 90 derniers jours, dont l'IA de prévision météo à l'épreuve d'un El Niño historique la semaine passée.