General Compute lève 100 M$ à 800 M$ sur l'inférence non-Nvidia
TL;DR
- Série A de 100 M$ menée par Blackbird Ventures et Abstract Ventures, à 800 M$ post-money, après un seed en mai à 60 M$.
- Un contrat unique de 100 M$ d'ARR a déverrouillé le tour; General Compute a aussi financé 400 M$ de puces SambaNova par de la dette.
- Objectif 75 MW de capacité d'inférence en 2027, avec un accès déjà sécurisé à 200 MW d'énergie, sur data centers loués et ex-sites de mining Bitcoin.
General Compute a bouclé une Série A de 100 M$ menée par Blackbird Ventures et Abstract Ventures, à une valorisation post-money de 800 M$, selon TechCrunch. En mai, le seed valorisait la jeune pousse à 60 M$. C'est un contrat unique à 100 M$ d'ARR, signé avec un gros client non nommé, qui a rendu ce tour possible.
Le modèle tranche avec le discours ambiant sur les neoclouds. Pas de GPU Nvidia, pas de construction neuve: General Compute loue de l'espace dans les data centers d'autres opérateurs, convertit d'anciens sites de minage Bitcoin, et vend du bare metal à des clouds spécialisés dans l'inférence sur puces de rivaux de Nvidia. "Cerebras, Positron, SambaNova, all need distribution partners who can take them to scale, who can navigate the complexity of the physical world," résume James Palmer, principal chez Blackbird Ventures.
La startup a aussi scellé un contrat de 400 M$ avec SambaNova pour acheter de nouvelles puces, ce que TechCrunch présente comme le premier debt financing jamais réalisé sur des puces d'inférence. Positron et Cerebras ont rejoint le portefeuille côté silicium. Rodrigo Liang, patron de SambaNova, en profite pour pointer un angle commercial: "Everyone in this market is selling speed. The real question is whether you can make money doing it."
Finn Puklowski, cofondateur et PDG, vise 75 MW de capacité en 2027 et dit déjà disposer d'un accès à 200 MW d'énergie, "more than we can probably fund and get hardware for." Il qualifie de "massively overstated" les inquiétudes qui pèsent sur les neoclouds et prévient que "capital is going to be a full-time job for me, both on debt and equity."
C'est notre 264ᵉ histoire de financement IA en 90 jours sur ce tracker, mais l'une des rares où un opérateur assume de financer son silicium d'inférence par de la dette plutôt que par du dollar GPU.
Article original publié par techcrunch.com
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