Google DeepMind lance WeatherNext 3, prévisions horaires à 5 km

Google DeepMind présente WeatherNext 3 le 3 septembre 2026, un modèle qui « produit des prévisions horaires à plusieurs résolutions spatiales » et affiche les variables de surface sur une grille de 5 kilomètres. Google décrit « une image météo mondiale environ cinq fois plus fine que notre précédent modèle, WeatherNext 2, qui produisait des prévisions sur une grille de 25 kilomètres à des pas de 6 heures ».

Sur les précipitations, l'équipe revendique un gain de score CRPS « pouvant atteindre 60 % face à IMERG, 30 % pour MRMS et 10 % face aux mesures de pluviomètres pour les échéances courtes ». Au-delà d'un jour, le billet promet « jusqu'à 50 % de prévisions de précipitation plus précises ».

Le cœur technique est décrit comme un « Functional Generative Network (FGN) mesh transformer » qui ingère « des mosaïques satellitaires géostationnaires en direct sur une fenêtre d'une heure » aux côtés des analyses historiques traditionnelles. Autre spécificité destinée aux renouvelables : une prévision du vent à 100 mètres, soit la hauteur des turbines éoliennes, avec couverture nuageuse et rayonnement solaire haute résolution.

WeatherNext 3 « commence à alimenter les expériences météo dans Google Search, l'application Gemini, Google Maps, la Maps Platform Weather API et Google Earth Engine dès aujourd'hui ». Les développeurs peuvent « interroger les données dans BigQuery et Earth Engine, ou télécharger en masse depuis Google Cloud Storage ». C'est la troisième annonce d'IA prédictive signée Google en une semaine, après TimesFM-3 pour les séries temporelles multivariées.

Le billet est signé par « l'équipe WeatherNext » sans nom individuel, ne publie pas de comparaison directe contre les modèles physiques opérationnels, et cible en priorité les « régions d'Amérique latine, d'Afrique et d'Asie-Pacifique historiquement sous-desservies par les prévisions à haute résolution en raison des coûts immenses de supercalcul des modèles régionaux traditionnels ».