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Google lance Gemini 4 Carbon à 2$/10$ par million de tokens

TL;DR

  • Carbon décroche la 1re place de l'Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 à 59, avec 88,2% sur SEC-bench Pro et 54,8% sur ExploitGym.
  • Tarif d'introduction aligné sur Argon : 2$/million en entrée et 10$ en sortie, cache à -95% ; passera à 4$/20$ après la période.
  • Accès initial restreint aux cyber-défenseurs via le Fairwind Program, deux semaines après le lancement de Gemini 4 Argon.

Google a présenté Gemini 4 Carbon, successeur de Gemini 4 Argon lancé il y a deux semaines, et le place premier de l'Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 avec un score de 59. Sur son blog officiel, l'entreprise décrit Carbon comme « our strongest model with state-of-the-art cybersecurity and long horizon capabilities ».

Les scores revendiqués : 88,2% sur SEC-bench Pro, 54,8% sur ExploitGym, 71,0% sur CWE-bench, 0,0% de taux de succès pour les attaques d'injection de prompt sur le benchmark Gray Swan IPI, et une quatrième place sur WebDev Arena à 1768 Elo, soit +89 points sur le prédécesseur. Google écrit que « Carbon achieves a state-of-the-art 88.2% on SEC-bench Pro, autonomously uncovering complex flaws buried in real-world software ».

Le tarif d'introduction reprend celui d'Argon : 2$ par million de tokens en entrée et 10$ en sortie, avec les tokens en cache à 95% de rabais sur le prix d'entrée. Après la période d'introduction, le prix passera à 4$ en entrée et 20$ en sortie par million de tokens.

L'accès reste restreint au départ. « Starting this week, we will make Carbon available to a subset of cyber defenders and will gradually phase access to additional trusted partners through our Fairwind Program », indique Google. L'équipe Chrome a de son côté mesuré une génération de correctifs dix fois meilleure que celle d'un « competing frontier model » que l'entreprise ne nomme pas, et une réduction d'environ 80% des alertes de désalignement haute sévérité en tests internes.

Pour Google, Carbon est conçu pour des « sustained agentic workflows » et aurait, dit l'entreprise, tourné « for days to persist through dead ends to tackle complex, multi-step engineering tasks like root-causing and patching subtle bugs across large codebases ». C'est l'une des nombreuses annonces Google que nous suivons depuis trois mois.

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