Google ouvre Gemini 4 Argon mondialement à un prix d'appel 2$/10$

Google rend Gemini 4 Argon disponible mondialement ce 13 octobre via l'API dans AI Studio et sur la plateforme Gemini, pour les abonnés Google AI Ultra dans Antigravity, et pour les abonnés Ultra et Pro dans l'app Gemini et AI Mode dans Search. L'annonce, signée Koray Kavukcuoglu, SVP de Google DeepMind et Chief AI Architect, s'accompagne d'un tarif d'appel: "The model launches today at an introductory price of $2 per million input tokens and $10 per million output tokens (with cached input tokens at 95% off)."

Sur les benchmarks revendiqués par Google, Argon affiche 77,9% sur DeepSWE v1.1 pour le codage agentique et se classe, selon le blog, "#1 on the Vals Index, which measures model performance across critical economic sectors like finance, coding, legal, and tax work." La fiche produit publiée par Google DeepMind place aussi le modèle à 68% sur CWE-bench v1 (remédiation de vulnérabilités) et met en avant "an industry-leading 1M unified input-output token limit via the Gemini API."

Google avance par ailleurs un gain mesuré en production: "Argon in Antigravity has helped teams increase agentic code submissions by more than 35% while reducing code rollbacks by nearly a third." Côté démonstration physique, le modèle décroche 87% sur Embodied Reasoning (ERQA) et pilote un pipeline Video-to-Sim-to-Real: "When transferred onto Apptronik's Apollo humanoid, the robot quickly sank seven consecutive shots in a real-world trial." La vignette robotique s'inscrit dans un flot soutenu d'alertes IA physique que nous suivons depuis trois mois.

Les scores DeepSWE, CWE-bench et Vals Index relayés aujourd'hui sont ceux publiés par Google, sans test tiers indépendant à l'appui. VentureBeat rapporte que la grille d'appel expire le 30 novembre 2026, après quoi le tarif public standard passera à 4$ par million de tokens en entrée et 20$ en sortie.