Google étend sa coding strike team jusqu'au midtraining

Quelques mois après sa création, la « coding strike team » de Google voit son périmètre s'élargir jusqu'au « midtraining », une phase intermédiaire de l'entraînement des modèles, selon The Information. Cette extension intervient alors que Google cherche à combler son retard face à Anthropic sur le segment du codage assisté par IA.

La restructuration coïncide avec une semaine particulièrement douloureuse pour les effectifs du groupe. En quelques jours, Jonas Adler, qui travaillait sur les projets de codage IA de Google, et Alexander Pritzel, spécialiste du préentraînement des modèles, ont annoncé leur départ pour Anthropic. Ces deux départs font suite à ceux de Noam Shazeer, vice-président de l'ingénierie, parti chez OpenAI, et de John Jumper, chercheur lauréat du prix Nobel issu de Google DeepMind, également passé chez Anthropic. Quatre départs de profils seniors en une semaine à peine : ce rythme transforme des choix individuels en signal structurel, et le bénéficiaire est chaque fois le même.

La strike team est dirigée par Sebastian Borgeaud, qui avait auparavant supervisé le préentraînement des modèles Gemini et co-signé les travaux RETRO. Sergey Brin, cofondateur de Google, assure la supervision de l'initiative. Selon des sources rapportées par la presse spécialisée, Brin a appelé à « combler d'urgence le fossé dans l'exécution agentique et faire de nos modèles des développeurs principaux ».

Le reportage repose sur des sources internes anonymes, ce qui impose une certaine prudence sur les détails opérationnels. Ce que l'on ignore encore, c'est la définition précise du « midtraining » retenu ici, son calendrier d'exécution, et la manière dont les modèles produits seront rendus disponibles, sachant que l'utilisation de code propriétaire interne complique une éventuelle diffusion publique.

Pour les équipes d'ingénierie qui s'appuient sur des outils de codage IA, la question pratique est de savoir si cette restructuration débouchera sur des modèles publics notablement plus capables. Google dispose d'un potentiel d'entraînement sur son code interne que peu de concurrents peuvent égaler. Mais une partie de l'expertise nécessaire pour exploiter cet avantage vient précisément de rejoindre Anthropic.