La BBC détecte une « prime à l'humain » face aux œuvres IA

Quarante-quatre pour cent des titres uploadés sur Deezer sont désormais générés par IA, et 97% des auditeurs ne parviennent pas à distinguer ces morceaux de ceux faits par un humain, selon des chiffres cités par la BBC dans un essai signé Ros Atkins pour sa série The Value Crisis. Et pourtant plus de la moitié des auditeurs sondés par la plateforme disent tenir à ce que la musique soit faite par un humain.

C'est le paradoxe autour duquel l'article construit sa thèse d'une « prime à l'humain ». Daniel Susskind, professeur d'économie à King's College London, résume l'idée par un exemple de visiteur de la chapelle Sixtine: « If I walk into the Sistine Chapel and look at the ceiling, I think not only is that extraordinarily beautiful, but isn't it amazing that a human hand, flesh and blood like my own, came up with that. »

Même revirement du côté des lettres. Kyle Chayka, journaliste au New Yorker, décrit un lectorat qui change de goût: « I think readers are coming to value very obviously personal writing, and maybe even writing that's messier, less structurally sound or composed or perfected, than they maybe once would've desired. » Dans l'illustration et le design graphique, dit-il, c'est la même pente: la moyenne devenant trop accessible, les créateurs assument d'être « weirder and more eye-catching ».

La BBC rapporte que des universitaires travaillent déjà à un symbole universel « human made », inspiré du label Fairtrade apparu dans les années 1980; des mentions « AI-free » figurent sur certaines pochettes d'albums, affiches de films et couvertures de livres. L'auteur John Lanchester y voit une logique économique directe: « If you commodify one kind of thing, the things you can't commodify start to seem more important. » Alex Mahon, PDG de Superstruct Entertainment, observe la même bascule du côté du spectacle vivant, où le public veut « things that are unforeseeable… unpredictable ».

Le papier ne tranche pas. La question posée dès le titre, « But will it hold? », reste ouverte, Atkins rappelant que les algorithmes de recommandation ont déjà réhabitué le public à une consommation médiée par la machine. L'alerte prolonge 142 sujets d'IA générative couverts sur AI Weekly ces 90 derniers jours.