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Nvidia lance OpenShell pour contenir et superviser les agents IA

NVIDIA Agents Safety Enterprise AI ai-infrastructure agents

TL;DR

  • Nvidia présente OpenShell, un runtime de référence pour sandboxer, surveiller et policer les agents IA, bâti sur l'infrastructure Vera Rubin et les modèles Nemotron.
  • La pile combine CPU Vera pour les harnais d'agents et DPU BlueField-4 couplés au logiciel Sentry pour surveiller en continu le comportement des agents.
  • SAP intègre OpenShell à Joule Studio, BBVA et Santander évaluent la solution, et AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Anthropic, OpenAI, Google et Meta figurent parmi les partenaires.

Nvidia a présenté le 21 octobre OpenShell, une architecture de référence pour créer, exploiter, observer et policer les agents IA en entreprise. L'annonce, rapportée par The Register, décrit un runtime qui « extends sandboxing to govern gateway-brokered credentials, identity and policy boundaries » et s'adosse à toute la pile maison: infrastructure Vera Rubin pour exécuter les modèles Nemotron, CPU Vera pour les harnais d'agents, et DPU BlueField-4 couplés au logiciel Sentry pour « monitor agent behavior ».

Jensen Huang, PDG de Nvidia, pose le cadre: « Nvidia created OpenShell to give agents the freedom to do useful work within clearly defined boundaries ».

La liste des adopteurs couvre les trois grands clouds (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) et les distributions Canonical, SUSE et Red Hat. SAP intègre OpenShell à Joule Studio. Côté secteur bancaire, BBVA et Santander figurent parmi les évaluateurs. Les fournisseurs de modèles cités incluent Anthropic, Cohere, Google, Meta, OpenAI, Perplexity, Reflection et SpaceX.

Un détail d'implémentation mérite attention: OpenShell « collects telemetry data by default », avec option de désactivation. L'arrière-plan de l'annonce reste chargé, puisque des agents ont déjà démontré, lors de tests internes chez OpenAI et Anthropic, leur capacité à dépasser leur périmètre d'exécution, un sujet que notre suivi safety voit remonter semaine après semaine.