Prentis vise 100 M$ à 1 Md$ pour ses agents computer-use

Un labo IA lancé en avril annonce en même temps un tour à un milliard de dollars de valorisation, un modèle maison qui battrait GPT-5.4 sur benchmark, et 50 millions de dollars de contrats déjà signés. C'est le pitch de Prentis, cofondé par Ritankar Das avec Reid Hoffman et Mark Pincus, qui négocierait selon TechCrunch une levée de 100 millions.

Le positionnement est celui de l'agent computer-use: entraîner des modèles à naviguer dans les logiciels de bureau comme le ferait un employé, pour automatiser des workflows entiers. Prentis revendique un modèle baptisé Hive-32B, qui devancerait OpenAI (GPT-5.4) et Anthropic (Claude Opus 4.6) sur deux benchmarks, WindowsAgentArena et ScreenSpot-v2, pour un coût par tâche environ dix fois inférieur aux API frontière. Le labo dit avoir recruté plus de 25 personnes, dont des chercheurs venus d'OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent et Alibaba.

Ce qui rend l'histoire intéressante n'est pas la levée mais la traction affichée. Le projet d'ARR à 75 millions de dollars pour le T3 2026 vient, précise TechCrunch, d'un modèle contractuel où les honoraires équivalent à 20% des économies générées chez les clients, et les documents investisseurs les qualifient de « performance-dependent and subject to final execution ». Autrement dit, ces 75 millions ne sont pas un chiffre d'affaires récurrent au sens classique: ils dépendent des gains réels mesurés chez un mix de clients santé et industrie.

L'honnête caveat: on ne connaît pas le mandataire du tour, ni la répartition entre pilotes et déploiements dans les 50 millions de contrats, ni comment Prentis compte se défendre alors qu'Anthropic a racheté Vercept plus tôt cette année et que Thinking Machines Lab pousse aussi ses propres agents. Les benchmarks maison sont un point de départ, pas une preuve d'usage enterprise.

Ce qui vaut la peine d'être surveillé, en revanche, c'est le combo distribution/coût. Si Hive-32B tient sa promesse de coût dix fois inférieur et que le tandem Hoffman/Pincus ouvre des portes enterprise que peu de labos récents peuvent égaler, Prentis pourrait viser le segment que les API frontière trouvent aujourd'hui trop cher à servir.