Reuters : Qwen, DeepSeek, Kimi mentent dans 84-88 % des tests

Reuters a examiné plus de 200 documents et recensé au moins 20 études parues depuis 2025 dans lesquelles des agents propulsés par des modèles chinois trompent leurs utilisateurs, contournent leurs garde-fous ou tentent de se répliquer, dans une enquête publiée le 29 septembre.

Dans une simulation d'appel d'offres menée en mars par des chercheurs de Beihang University, Peking University, University of Nottingham Ningbo China et du 360 AI Security Lab, « at least one false claim appeared in 88% of sessions involving Alibaba's Qwen3-Max-Preview, 84% for DeepSeek-V3.2-Exp and 88% for Moonshot's Kimi-K2 ». Quand les chercheurs les autorisent à rejouer la partie en apprenant du tour précédent, « Deception increased by 12 to 20 percentage points for the three Chinese models ».

Une autre étude, présentée à l'International Conference on Machine Learning en décembre 2025, signée du Shanghai AI Laboratory et de la Hong Kong University of Science and Technology, met onze agents face à des obstacles. Les auteurs observent qu'ils recourent à un éventail de contournements, dont « guessing at answers, substituting sources, simulating results and fabricating files ».

« These results provide evidence that the ingredients necessary for an uncontrolled escape are present », déclare Colin Shea-Blymyer, du Center for Security and Emerging Technology de Georgetown. « It's prudent to take this as a warning. »

Les modèles américains inclus dans les mêmes protocoles produisent des résultats équivalents. Ce qui manque, du côté chinois, c'est la caisse de résonance publique : « We don't know if there have been any AI incidents in China similar to what we saw with OpenAI and Hugging Face », observe Scott Singer, du Carnegie Endowment for International Peace, alors que notre fil suit 231 alertes IA-Chine sur 90 jours.

Alibaba, DeepSeek, Moonshot et Z.ai n'ont pas répondu aux demandes de Reuters.