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SambaNova lève 1 Md$ à 11 Md$ et signe JPMorgan pour l'inférence

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TL;DR

  • The $1B Series F is a first close; SambaNova expects additional investors in a second close within weeks, suggesting the round may grow further.
  • JPMorgan is deploying both SambaNova SN40 and SN50 systems for secure on-premise inference, citing performance, control, and regulatory reliability as the decision drivers.
  • The investor base spans sovereign wealth (Qatar Investment Authority), public-market asset managers (BlackRock, T. Rowe Price, Capital Group), and Intel Capital, signaling broad cross-sector institutional conviction.

L'histoire vaut d'être lue deux fois. Cinq mois après une Série E de 350 M$, SambaNova Systems annonce un premier closing de Série F d'1 Md$ à 11 Md$ de valorisation, mené par General Atlantic, selon TechCrunch. Peu de temps auparavant, Intel avait discuté d'un rachat qui valorisait la société autour de 1,6 Md$. La courbe est le premier signal.

Le second signal, plus intéressant pour les opérationnels, est le contrat. SambaNova indique avoir été retenue par JPMorganChase comme 'inference-infrastructure partner', avec ses systèmes SN40L et SN50 destinés à alimenter une inférence IA sécurisée et on-premise à la banque. Rodrigo Liang, CEO de SambaNova, en donne sa lecture: le fait qu'une institution de ce rang choisisse SambaNova pour son inférence est, selon lui, 'un signal envoyé au secteur bancaire qu'il est temps de ne plus dépendre complètement des services cloud'.

Pourquoi cela compte au-delà d'un communiqué de levée. Depuis deux ans, l'inférence de production dans les grandes banques passait majoritairement par les hyperscalers. Un rapatriement on-premise sur silicium spécialisé, chez un acteur du rang de JPMorgan, remet en question la répartition du budget IA entre cloud public et infrastructure propriétaire. C'est le sujet à surveiller pour AWS, Azure, Google Cloud, et pour Nvidia dont les cartes équipent une bonne partie de cette inférence externalisée.

L'honnêteté oblige à mentionner les caveats. La SN50 n'a été dévoilée qu'en février 2026 et n'est attendue en livraison qu'au second semestre; un retard pèserait sur la crédibilité opérationnelle et sur le second closing que Liang annonce 'dans les prochaines semaines'. La valorisation de 11 Md$ correspond à environ sept fois le prix évoqué lors des discussions Intel, ce qui suppose que l'appétit du marché pour les puces d'inférence spécialisées se maintienne. Et le reporting ne donne ni le volume d'inférence engagé chez JPMorgan, ni la durée du contrat, ni la ventilation entre SN40L et SN50.

À surveiller donc: si d'autres banques emboîtent le pas, SambaNova aura converti un contrat vitrine en catégorie. Si elles attendent, la levée aura simplement racheté du temps face à Groq et Cerebras. La différence se jouera sur la capacité à livrer la SN50 dans les délais et à documenter le retour sur investissement mesuré par JPMorgan.

Ce qu'en disent les autres médias

Couverture consolidée 24h après publication

  1. General Atlantic Lire →

    First-party lead investor announcement naming 13+ co-investors including QIA and BlackRock, confirming JPMorgan deploys SN40 and SN50 systems for secure on-premise inference.

    SambaNova's $11 billion valuation highlights the central role that fast inference now plays in the enterprise AI stack.
  2. Bloomberg Lire →

    Tier-1 financial wire coverage confirmed via search index and headline match; article content paywalled and not accessible.

  3. Crypto Briefing Lire →

    Frames the JPMorgan deal as a test case for financial institutions' shift from cloud to on-premise AI inference, driven by data-privacy and regulatory compliance requirements.

    Landing JPMorgan as a flagship client is the kind of validation that money alone can't buy.
  4. Yahoo Finance Lire →

    Wire-level coverage syndicated via GuruFocus; leads with Intel Capital's participation and grounds the $11B valuation in JPMorgan's concrete deployment rather than investor speculation.

    The $11 billion valuation reflects the growing role of fast inference in the enterprise AI stack.