Trajectory lève 45 M$ chez Sequoia à 300 M$ pour le post-training

Trajectory, startup fondée par trois anciens camarades de Stanford, a levé 45 M$ en Série A menés par Sequoia, à une valorisation post-financement de 300 M$, rapporte TechCrunch. Nvidia, Bessemer Venture Partners et Bain Capital Ventures suivent. L'équipe tient en 18 personnes, environ un an après sa création.

La société vend une plateforme de post-training continu. Le client branche un modèle open source à ses applications, Trajectory collecte les retours d'usage, puis réentraîne le modèle pour l'améliorer sur ses tâches spécialisées. L'interface est pensée pour des utilisateurs métier non techniques, ce qui évite de recruter des forward-deployed engineers.

Côté clients, TechCrunch cite Harvey et Rogo, qui post-entraînent déjà des modèles open source sur la plateforme, puis Decagon, Mercor et Nvidia. Les co-fondateurs Ronak Malde et Michael Elabd sortent de Google DeepMind, Malde y étant arrivé via le rachat de Windsurf. Arjun Karanam, le troisième, travaillait sur les modèles de fondation génératifs chez Apple.

Pour justifier le positionnement, Malde oppose le modèle généraliste à l'expert expérimenté : « what the economy values is someone who worked on the job for 30 years ». La promesse est de laisser des clients non techniques exprimer « what good looks like for their organization and can turn that into improvements for their model ». La plateforme devient publique avec ce tour.

Le round s'ajoute aux 276 opérations de financement IA que nous avons référencées sur les 90 derniers jours.