Twelve Labs lève 100 M$ auprès d'Amazon, NEA et Naver Ventures

Twelve Labs, la startup spécialisée dans l'IA de recherche et de compréhension vidéo, boucle un tour de Série B de 100 millions de dollars, rapporte Bloomberg. Le round est co-mené par NEA et Naver Ventures, avec la participation d'Amazon, Radical Ventures, Index Ventures et Korea Investment Partners. Le détail qui compte au moins autant que la somme: AWS a signé un contrat pluriannuel pour héberger les charges de travail de la jeune pousse sur ses puces Trainium, et de nouveaux modèles Twelve Labs vont débarquer sur le service à destination des développeurs d'applications IA.

La raison pour laquelle ce combo est intéressant tient à ce qu'il assemble deux paris dans la même transaction. D'un côté, une startup adossée à Nvidia depuis ses tours précédents qui travaille sur des modèles multimodaux capables d'indexer et d'interroger des heures de vidéo par requête en langage naturel. De l'autre, Amazon qui met du capital et surtout du silicium: verrouiller un cas d'usage vidéo, gourmand et récurrent en inférence, sur Trainium, c'est exactement le type de charge vitrine dont AWS a besoin pour prouver que ses puces internes tiennent la comparaison avec les GPU Nvidia sur du GenAI sérieux.

Le caveat honnête est que le reporting ne donne ni la valorisation post-money, ni le calendrier précis des nouveaux modèles, ni les clients pilotes du contrat AWS. La startup reste par ailleurs soutenue par Nvidia au capital, ce qui laisse planer une tension technique: dépendre de Trainium pour la production tout en restant dans l'orbite Nvidia n'est pas un alignement parfait, et le rythme d'adoption dépendra de la maturité réelle de la pile logicielle AWS côté multimodal. Prenez les spécificités telles que rapportées, pas comme actées.

Pour les développeurs qui construisent des produits autour de la recherche, de la modération ou de l'analyse vidéo, l'intérêt immédiat est ailleurs: des modèles spécialisés accessibles via un cloud grand public, à côté des offres généralistes, avec l'implication indirecte que les prix d'inférence pourraient devenir compétitifs si Trainium tient ses promesses. Et pour Naver, co-lead du tour, l'angle coréen (accès aux contenus, aux médias et aux usages entreprises locaux) est probablement une part importante de la thèse, même si Bloomberg n'en dit rien.