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Wang Xingxing (Unitree) vise 2028 pour l'humanoïde polyvalent

Robotics ai-business

TL;DR

  • Wang Xingxing, fondateur d'Unitree, dit désormais s'attendre à ce que des humanoïdes réussissent 80 % des tâches commandées à la voix dès 2028.
  • C'est un revirement : il tablait auparavant sur une dizaine d'années avant que ces machines ne deviennent grand public, selon Bloomberg.
  • Le groupe pousse en parallèle un projet maison, Unitree Rehearsal, où un agent IA lit des papiers, écrit du code et teste en simulation avant les essais robots.

Le fondateur d'Unitree, Wang Xingxing, dit désormais tabler sur 2028 pour que ses humanoïdes exécutent, à la voix, 80 % des tâches qu'on leur confie en usine ou au domicile, rapporte Bloomberg. Son horizon précédent se mesurait en une dizaine d'années.

Wang reconnaît que le seuil est arbitraire. Il parle d'un 'aha' moment: le point où un robot termine huit tâches sur dix demandées à voix haute.

Ce qui a bougé: les modèles frontier. Wang attribue la révision aux "fast advances in AI models like OpenAI's GPT-6" qui apprennent à ses machines à exécuter des gestes physiques. Branchés sur GPT-6, ses humanoïdes savent déjà peindre, "changing colors and rinsing the palette", et jouer au go.

L'effort maison porte un nom: Unitree Rehearsal, que Wang qualifie du projet le plus important de l'année pour la société. Un agent IA parcourt des papiers de recherche, écrit du code, le teste en simulation, puis le fait tourner sur de vrais robots. En parallèle, l'ambition industrielle passe de "tens of thousands of robots a year" aujourd'hui à des dizaines de millions.

L'entretien ne précise ni la liste de tâches qui servirait à mesurer les 80 %, ni les environnements de test. Il s'ajoute aux 66 alertes robotiques recensées sur notre suivi secteur des 90 derniers jours.