AREX-Skill : 5 353 skills distillés de 1 000 repos GitHub dopent MLE-bench de +134 %

L'équipe du Beijing Academy of AI publie Repo-To-Skill / DisCo, un framework qui distille automatiquement 5 353 skills exécutables couvrant 178 familles de capacités depuis 1 000 repos ML populaires, pour ~40 $ par repo. Sur MLE-bench, Codex+AREX-Skill grimpe à 72,89 % (contre 31,11 % en baseline), +48,89 pts sur les tâches High-difficulty. Gains également sur PaperBench (+10,14 pts) et FrontierCS (+6,51 pts avec 3,29× moins de tokens que Claude Opus 4.8). Les skills en trois couches (SKILL.md, references/, scripts/) sont vérifiés avant publication.