AWS Strands Labs ouvre Strands Decider 2B, 72% sur JevBench en 106 ms de latence sous Apache 2.0

Strands Labs, le labo expérimental d'agents d'AWS, publie Strands Decider 2B, un modèle de décision open-source sous Apache 2.0 dérivé de Qwen3.5-2B d'Alibaba via un mécanisme de pointer scoring. Il affiche 106 ms de latence médiane et 296 ms en p95 sur RTX 3090, avec environ 72% sur JevBench public et un Brier score d'environ 0,35. Le pack inclut code d'entraînement et scripts d'auto-hébergement sur Hugging Face, positionné comme alternative reproductible à Jev.