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DeepSeek publie V4-Pro-0813 en MIT : MoE de 1,7 T paramètres

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TL;DR

  • V4-Pro's cost-to-serve falls more than 10x versus V3.2 with 10x less memory, making in-house deployment viable for mid-size engineering teams for the first time.
  • The 1,100% API price hike uses Beijing-timezone peak/off-peak tiers to segment high-volume commercial users from casual developers, effective August 16.
  • V4-Pro ranks 9th on Artificial Analysis (score 53), trailing Kimi K3 and Claude Fable 5 in general evals despite the scale milestone.

Un flagship chinois de plus, mais celui-ci arrive avec la licence permissive dont les DSI rêvent. DeepSeek a mis en ligne sur Hugging Face son modèle V4-Pro-0813, un MoE de 1,7 T paramètres publié sous licence MIT et livré avec les recettes de déploiement pour vLLM et SGLang. C'est un nouvel épisode du feuilleton IA chinoise que nous suivons de près cet été.

Sur les benchmarks agentiques que le labo met en avant, l'écart avec la version Flash sortie en juillet est net : 87,9 sur Terminal Bench 2.1 contre 82,7 pour V4-Flash-0731, 62,7 sur DeepSWE contre 54,4, et 60,0 sur HLE outillé contre 51,5. Sur CyberGym la V4-Pro monte à 83,3 (76,7 pour Flash) et sur Toolathlon-Verified à 74,1. La fiche mise aussi sur le décodage spéculatif maison baptisé DSpark et un cache KV en FP8 pour rendre ce mammouth un peu moins ruineux à servir.

L'intérêt stratégique tient moins à ces gains de cinq à dix points qu'au choix de licence. MIT permet la copie, la modification, la commercialisation et l'usage privé sans clause de partage à l'identique. Pour les équipes qui écartaient DeepSeek pour raison de conformité ou de dépendance fournisseur, un argument tombe. Reste que servir 1,7 T de paramètres, même en MoE, demande une flotte GPU dont la plupart des entreprises ne disposent pas, ce qui laisse le champ ouvert aux hébergeurs tiers façon Together ou Fireworks.

La fiche publiée reste silencieuse sur plusieurs détails que la scène de sortie évoquait. La taille de fenêtre de contexte n'est pas précisée noir sur blanc, aucune grille de prix API n'apparaît, et le nombre de paramètres actifs par forward pass n'est pas indiqué. Les scores de benchmark viennent aussi sans méthodologie détaillée, un rappel qu'un tableau de comparaison signé par le fournisseur mérite toujours d'être rejoué par les équipes qui envisagent de basculer.

Ce qu'en disent les autres médias

Couverture consolidée 24h après publication

  1. Caixin Global Lire →

    Provides peak/off-peak RMB pricing breakdown and ranks V4-Pro 9th on Artificial Analysis (score 53), trailing Kimi K3 and Claude Fable 5 despite agent benchmark wins.

    API prices for DeepSeek-V4-Pro rose to 0.3 yuan per million tokens for cached input, 9 yuan for uncached input and 27 yuan for output.
  2. Lambda Lire →

    Shifts from benchmarks to production economics: cost-to-serve drops 10x vs V3.2 with 10x less memory, reframing the release as an infrastructure event.

    Cost-to-serve drops over 10x versus V3.2, with roughly 10x less memory.
  3. Unite.AI Lire →

    Publishes benchmark breakdown (SWE-bench 80.6%, LiveCodeBench 93.5%) and documents the Flash-first staging strategy that primed developer adoption before GA.

    The GA caps a staged rollout DeepSeek has run in public since spring.
  4. Crypto Briefing Lire →

    Frames MIT licensing as a commercial differentiator for domain-specific deployment in healthcare and fintech, with zero per-token costs for self-hosters.

    V4 Pro ships under an MIT license, which is about as permissive as software licensing gets.

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Article original publié par huggingface.co

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Titre original : DeepSeek publie V4-Pro-0813 en open source MIT : MoE de 1,6 T paramètres et contexte 1 M