Google: Gemini 4 Argon égale GPT-6 Astra à 60% du prix par tâche
TL;DR
- Artificial Analysis, the source for the 53-score claim, puts Argon at roughly 60% of GPT-6 Astra's cost per task at promotional pricing, not one-third.
- Argon's 15% hallucination rate is the lowest of any model scoring above 45 on the Artificial Analysis index; GPT-6 Astra's is 51% and GPT-6.1 Sol's is 54%.
- Bloomberg's internal sources say Argon struggles with front-end coding and multi-step engineering tasks, and some Google staff believe Anthropic and OpenAI are improving faster.
Google a lancé le 30 septembre Gemini 4 Argon, tarifé en introduction à 2 $ par million de tokens d'entrée et 10 $ en sortie, contre 4 $ et 20 $ au tarif standard, avec un million de tokens de contexte et une sortie étendue au million de tokens (contre 64 K auparavant).
Sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, Argon en mode « high » marque 53, à égalité avec GPT-6 Astra (max) et un point devant GPT-6.1 Sol (max, 52). Le laboratoire relève un taux d'hallucination de 15 % sur AA-Omniscience, « the lowest of any model scoring 45+ on the Intelligence Index », contre 51 % pour GPT-6 Astra et 54 % pour GPT-6.1 Sol. Au prix remisé, une tâche d'index revient à 1,99 $, soit 60 % des 3,26 $ de GPT-6 Astra. « Google is now back to being one of the top three labs in intelligence achieved », écrit Artificial Analysis.
Dans le billet signé par Koray Kavukcuoglu, SVP de Google DeepMind et Chief AI Architect, Google met en avant 77,9 % sur DeepSWE v1.1, 68 % (ex aequo) sur CWE-bench v1 pour la correction de vulnérabilités, 91,7 % sur LVBench pour la vidéo longue et le premier rang sur AutomationBench à 51,3 %. Le modèle est d'abord déployé via le programme Fairwind auprès de défenseurs cyber, avant une diffusion plus large.
La lecture interne est moins unanime. Bloomberg rapporte que des salariés de Google jugent qu'Argon « looks strong on benchmarks but falls short on certain real-world coding tasks », avec une faiblesse spécifique sur le design front-end. L'entreprise rétorque qu'il serait « inaccurate to say that Gemini 4 is underperforming in areas such as coding », et un employé proche du développement cité par Bloomberg affirme qu'il existe un « large consensus » interne pour dire que « Gemini 4 is at the frontier ». Sur Terminal-Bench 4.0, Claude Opus 5.5 reste pourtant devant à 66,4 % contre 57,4 % pour Argon, alors qu'Argon devance Opus 5.5 sur le Vals Index (68,9 % contre 67,0 %).
C'est la deuxième lecture serrée d'Artificial Analysis que nous suivons cette semaine : lundi, Claude Sonnet 5.5 se classait à deux points d'Opus 5.5 sur le même index.
Ce qu'en disent les autres médias
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Artificial Analysis Lire →
Primary source for the 53-score claim; independently verifies 15% hallucination rate as best-in-class above the 45-point threshold and AutomationBench-AA lead at 78%.
Gemini 4 Argon equals GPT-6 Astra on the Artificial Analysis Intelligence Index at 60% of the Cost per Task
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Bloomberg Lire →
Internal Google sourcing on real-world coding failures; Alphabet stock reaction; $400M scrapped Gemini 3.5 Pro as cost-of-failure context.
Some staff believe Anthropic's Fable and OpenAI's Astra are improving faster than Gemini.
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BeInCrypto Lire →
Includes a direct Google statement on the restricted government and cybersecurity rollout with frontier-safeguards framing; cost-per-task breakdown at promotional pricing.
Argon has frontier safeguards, and we are rolling it out responsibly - it's with the US gov't and going to a set of trusted cyber defenders
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Trending Topics Lire →
Frames the result as a three-way race where Opus 5.5 leads; notes Argon's 62k tokens per task versus Astra's 27k, which narrows the cost advantage in practice.
Gemini 4 Argon scores 53 points...clearly behind Anthropic's Claude Opus 5.5.
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Article original publié par blog.google
Lire l'article original →Titre original : Google lance Gemini 4 Argon à 53 d'Intelligence Index, à parité avec GPT-6 Astra et au tiers de son prix