Laminar (YC) publie flow-1, modèle RL open source qui détecte les erreurs silencieuses d'agents IA

La YC S24 Laminar publie flow-1, modèle entraîné en RL spécifiquement pour repérer les erreurs dans les traces d'agents IA — ces défauts qui ne déclenchent aucune exception. Elle revendique un taux de détection comparable à GPT-4o-sol pour 23× moins cher, assez pour analyser 100 % des traces plutôt qu'un échantillon. Le système Signals opère sur la trace comme un repo de code, cluster les erreurs et génère des jeux d'évaluation pour tester les correctifs. Logiciel Apache 2.0 self-hostable.