MBZUAI publie K2 Horizon, six modèles fully open jusqu'à 375 B

L'Institute of Foundation Models de MBZUAI a mis en ligne jeudi K2 Horizon, une famille de six modèles ouverts allant de 0,9 à 375 milliards de paramètres, diffusés avec les poids, le code, les données d'entraînement et la méthodologie complète. L'université d'Abou Dhabi le présente comme "one of the largest 'fully open' models in AI history", selon The National — formulation plus prudente que la revendication de première place que l'on entendait autour du lancement.

Hector Liu, directeur du laboratoire de l'IFM en Silicon Valley, indique que le plus petit modèle est "small enough to run on a watch", tandis que le modèle phare à 375 B est "built to compete with leading open-weight models on reasoning and agentic work". "Every model is built to compete with the best open models at its size, and everyone ships with the weights, code, training data and methodology behind it," ajoute-t-il. L'article ne publie aucun benchmark.

Le président de MBZUAI Eric Xing inscrit le geste dans une position de principe : "We believe meaningful AI progress depends on the ability to examine, build upon and improve the technology, not simply access it through an API." La suite embarque un "dynamic model routing" censé orienter chaque tâche vers "the most cost-effective model", et une "mixture of value architecture" annoncée comme un gain de raisonnement sans surcoût de calcul. Les six modèles sont disponibles sur Hugging Face, Ollama, Unsloth et le dépôt IFM.

C'est la deuxième annonce d'un modèle frontière issu du Golfe que nous suivons cette semaine, après Humain-m3.