Memento 3 (Huawei Noah's Ark + UCL) décroche un sans-faute sur ARC-AGI-3 avec 44% des actions humaines

Un article de Huawei Noah's Ark Lab et de University College London soumis à arXiv le 8 octobre présente Memento 3, agent LLM figé qui apprend un modèle du monde explicite via un 'rulebook' en langage naturel compilé en Python et versionné sous git. Le système décroche les 25 jeux publics d'ARC-AGI-3 avec un RHAE de 100, en 7 518 actions contre 17 135 pour le baseline humain, et bat de 59,3 points Claude Opus 5 sur le même harnais.