Meta dévoile Brain2Qwerty v2 : 61 % de précision pour transformer les ondes cérébrales en texte, sans chirurgie

Meta présente Brain2Qwerty v2, un système non-invasif qui décode l'activité cérébrale en texte via magnétoencéphalographie et deep learning end-to-end couplé à un LLM. Le modèle atteint 61 % de mots corrects en moyenne — 78 % pour le meilleur participant — contre 8 % pour les méthodes non-invasives précédentes, réduisant l'écart avec les BCI chirurgicaux.