Miles Wang quitte OpenAI pour une biotech IA valorisée 2 Md$

Un chercheur d'OpenAI monte une biotech avec l'argent de Lightspeed, et l'ordre de grandeur qui circule dit tout du moment : environ 200 millions de dollars levés à une valorisation pré-money de 2 milliards, pour une société qui n'existe pas encore vraiment publiquement. Miles Wang, arrivé chez OpenAI en 2024 après avoir quitté un cursus de licence en informatique à Harvard, serait en discussions avancées d'après TechCrunch pour lancer une startup consacrée à la découverte de médicaments par IA, avec Lightspeed pressenti pour mener le tour.

L'angle technique tel que rapporté n'est pas celui de la molécule conçue depuis zéro par un modèle. Selon les sources citées par TechCrunch, la piste évoquée est plus pragmatique : entraîner des modèles à identifier de nouveaux usages pour des médicaments déjà approuvés par la FDA, ainsi que pour des candidats recalés en essais cliniques. L'argument financier est direct, puisqu'un composé déjà validé sur le plan de la sécurité peut atteindre le marché bien plus vite qu'une nouvelle molécule. Plusieurs autres chercheurs d'OpenAI devraient également rejoindre Wang.

Le mouvement s'inscrit dans une séquence rapide. Le même jour, Chai Discovery, fondée par un autre ancien d'OpenAI, Josh Meier, a annoncé une levée de 400 millions à 3,8 milliards. Isomorphic Labs, spin-out de Google DeepMind, avait bouclé un Series B de 2,1 milliards en mai. La biotech IA devient l'un des rares dossiers où les capitaux et les talents des grands labos généralistes se déversent en volume, avant même que ces sociétés aient produit des résultats cliniques publics.

L'honnêteté du dossier : ces chiffres reflètent une négociation en cours, et Wang lui-même a contesté auprès de TechCrunch à la fois le montant et la description de la société, sans en donner de version corrigée. Le nom de la startup, sa feuille de route précise, le calendrier de son départ d'OpenAI et l'identité des chercheurs qui le suivraient ne sont pas non plus publics. À prendre comme un signal de marché, donc, pas comme une opération scellée. Le pari des investisseurs porte moins sur une technologie déjà démontrée que sur l'idée qu'une petite équipe issue des grands labos d'IA, appliquée à un problème pharmaceutique bien cadré, vaut d'entrée de jeu ce qu'une biotech traditionnelle met une décennie à construire.