Multi-Block Diffusion Language Models : la génération de texte par blocs concurrence l'autoregressif sur le raisonnement

Un nouveau papier propose des Multi-Block Diffusion Language Models qui génèrent le texte par blocs plutôt que token par token, revendiquant un compromis vitesse/qualité compétitif avec les modèles autoregressifs sur les tâches de raisonnement.