SemiAnalysis : les modèles ouverts rattrapent la frontière fermée deux fois plus vite à chaque génération

SemiAnalysis publie une analyse détaillée montrant qu'à chaque ère de LLM (scaling précoce, raisonnement, agentique), les modèles open-source mettent moitié moins de temps à rattraper le premier modèle fermé de l'ère. Kimi K2.6 dépasse Opus 4.5 en 4,8 mois et GLM-5.2 clôt l'écart avec GPT-5.2 en 6 mois, contre 8,5 mois pour DeepSeek R1 face à o1-preview. La note alerte que si l'open reste compétitif à une fraction du coût, la couche modèle pourrait se commoditiser, ce qui serait désastreux pour les marges des labos frontières.