Vals AI mesure jusqu'à 10 000× d'impact environnemental pour les tâches multi-étapes d'un LLM open weight
Résumé
Vals a mesuré l'énergie et l'eau consommées par des modèles open weight sur des tâches multi-étapes comme construire une application web. Le coût par tâche atteint jusqu'à 10 000 fois celui d'une requête simple, selon l'analyse relayée par Bloomberg. Le chiffre alimente le débat sur l'empreinte réelle des workflows agentiques.
Article original publié par bloomberg.com
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