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WikiProject AI Cleanup: 15-16 % de nouveaux articles signalés IA

TL;DR

  • L'outil Pangram, utilisé par WikiProject AI Cleanup, signalait 20 % des nouveaux articles et brouillons fin 2025, taux redescendu à 15-16 % début 2026.
  • Ellia Lebleu, doctorante en IA au centre Inria de l'Université de Rennes, décrit des marqueurs IA passés des clichés à des schémas plus structurels.
  • L'hallucination complète de sources est devenue plus rare, mais les citations qui ne soutiennent pas le texte restent, selon Lebleu, 'extremely commonplace'.

Le détecteur Pangram, utilisé par les bénévoles de WikiProject AI Cleanup, signalait environ 20 % des nouveaux articles et brouillons Wikipedia comme générés par IA fin 2025. Ce taux est redescendu à 15 ou 16 % début 2026, rapporte IEEE Spectrum, citant Ellia Lebleu, membre fondatrice du collectif et doctorante en IA au centre Inria de l'Université de Rennes.

Les premiers articles générés étaient faciles à repérer, explique Lebleu: ils "repeated phrases like 'stands as a testament' or 'rich cultural heritage.'" Les modèles récents produisent des marqueurs plus "subtler and more structural": préférence pour la règle de trois, négations parallèles, sections au titre inhabituel comme "Why is this important?". Les éditeurs croisent aussi la vitesse de publication, repérant plusieurs longs articles postés en quelques minutes.

L'hallucination pure et simple d'une source est "much rarer today", selon Lebleu, mais le problème s'est déplacé: l'IA "finds a real source but gets its content completely wrong. AI citations that don't actually support what is being written are extremely commonplace." C'est devenu la principale préoccupation du projet.

Wikipedia en anglais interdit aux éditeurs d'utiliser des LLM pour générer des articles, et le refus de l'IA est devenu un trait identitaire. "Being a place that was, in theory, free from AI slop has become part of Wikipedia's identity", dit Lebleu.