Brown : Serrano soupçonne sa classe d'avoir triché à ChatGPT
TL;DR
- La moyenne du midterm à emporter est montée à 96 %, contre une fourchette historique de 65 à 80 % dans ce même cours.
- Une fois l'examen final basculé en présentiel, la moyenne est tombée à 48,6 %, alors qu'elle n'était jamais descendue sous 65 %.
- Dix-huit étudiants ont abandonné le cours, neuf ne se sont pas présentés au final et dix-neuf ont fini par échouer.
Roberto Serrano enseigne l'économie du bien-être et de la théorie du choix social à Brown depuis assez longtemps pour connaître par cœur la distribution des notes de son cours. Cette année, la moyenne du midterm à emporter est montée à 96 %, alors que la fourchette historique tourne entre 65 et 80 %. Selon Inside Higher Ed, il a trouvé cela « fishy » et a passé les questions dans ChatGPT avec ses correcteurs pour comparer les réponses.
La bascule est venue de l'examen final, converti en épreuve surveillée en présentiel. La moyenne s'est effondrée à 48,6 %, alors que dans ce cours elle n'était jamais tombée sous 65 %. Dix-huit étudiants avaient déjà abandonné après l'annonce, neuf ne se sont pas présentés à l'épreuve, et dix-neuf ont fini par échouer. Serrano n'y voit pas un accident statistique : sa lecture, c'est qu'une part significative de la promotion s'est fait rédiger le take-home par un modèle.
Ce qui rend le dossier intéressant au-delà d'une salle de classe, c'est la gestion administrative. Le comité IA de l'université, dont le rapport inaugural vient d'être publié, a demandé à Serrano de déposer une plainte individuelle contre chaque étudiant suspecté, via son chef de département. Il a publiquement qualifié cette réponse institutionnelle de « meek ». Le porte-parole Brian Clark rappelle que Brown prend toutes les allégations d'intégrité au sérieux, dès lors que la procédure formelle est suivie.
Le sujet dépasse l'anecdote du prof en colère. Toujours selon le rapport interne, trois quarts des enseignants ayant répondu, sur 105 sondés, se disent inquiets de l'usage de l'IA pour tricher. Si la charge de la preuve reste, cas par cas, sur l'enseignant, la plupart y renonceront en pratique, et l'examen à emporter, historiquement l'un des outils préférés des sciences sociales américaines, devient impraticable.
L'honnête réserve à formuler ici, c'est que la détection de Serrano reste indirecte : il infère l'usage de ChatGPT à partir de l'écart entre le take-home et le présentiel, et l'article ne dit pas combien de plaintes individuelles seront effectivement instruites ni comment le comité tranchera au fond. Ce qu'il faut probablement surveiller, ce n'est pas le sort de ces étudiants, mais la procédure que Brown, et les universités qui l'observent, finiront par mettre en place pour éviter que chaque enseignant se retrouve seul face à sa promotion.
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Rafael Pinto @rcpinto.bsky.social: "We cannot choose to become idiots.” www.insidehighered.com/news/faculty... →
Article original publié par insidehighered.com
Lire l'article original →Titre original : Brown : le professeur d'économie Roberto Serrano affirme avoir démasqué une classe entière qui a triché avec ChatGPT