Lambert : sans Jensen, l'open source IA US perd son protecteur

Nathan Lambert ouvre son essai sur Interconnects par une affirmation simple : Jensen Huang « était plus qu'un cheerleader » pour l'open source américain. « Le soutien et la protection de Jensen ont donné à l'écosystème le temps de se trouver », écrit-il.

Sa thèse : la démission du patron de Nvidia laisse la filière des modèles ouverts sans parapluie politique à un moment où elle n'a pas encore atteint la commoditisation. « L'économie des modèles ouverts est à ses balbutiements. Ce sont des années cruciales pour établir les cas d'usage, les flux de revenus et les motivations. »

Lambert énumère trois fragilités. D'abord la régulation : il redoute « une régulation bâclée au niveau des États, suivie d'une régulation nationale », portée par des responsables politiques qui « ont l'opinion générale que les modèles ouverts ne sont pas sûrs ». Ensuite le talent. Il reprend une formule de Dylan Patel, PDG de SemiAnalysis : « It's not money, it's talent, man. All of the most talented people primarily work at Anthropic, OpenAI, DeepMind, and Meta. » Enfin le compute : les startups d'inférence « peinent aussi à obtenir assez de puces » face aux grands labs.

Il illustre l'écart par un cas précis. Le dernier modèle de Thinking Machines est, selon lui, « très en retard sur Kimi K3.1 Pro » signé Moonshot. « Il se pourrait que Thinking Machines ait atteint sa maturité dans son engagement envers les modèles ouverts », concède-t-il, tout en pointant que DeepSeek, avec sa sortie DeepInfer, et Zhipu, avec GLM, continuent d'imposer la cadence. C'est la 21ᵉ alerte en 90 jours qu'AI Weekly consacre à Huang depuis sa démission.

Reste la question du successeur. « L'écosystème open-weight a besoin de quelqu'un qui décroche le téléphone pour désamorcer une crise », écrit Lambert, citant « les hyperscalers, les Zuckerberg, Andy Jassy ou Satya ». Il ne dit pas lequel s'avancera.